阿波罗医院利用长达10年的患者数据开发了一种人工智能心脏病风险预测工具

该工具提供了一个风险评分,将患者的生命体征和生活方式属性考虑在内。
通过 亚当和
04:04我

摄影:Ragnar Th Sigurdsson/Getty Images

印度最大的连锁医院之一阿波罗医院(Apollo Hospitals)利用印度各地40多万名患者10年的数据,开发了一种预测心血管疾病风险的人工智能工具。

它所做的

昨天推出的阿波罗人工智能心血管疾病风险工具提供了一个风险评分,分为高、中、低,考虑到患者的生活方式属性,如饮食、烟草和吸烟偏好以及体育活动,以及通过呼吸频率和血压读数反映出来的心理压力和焦虑。

一个新闻报道引用医院声明指出,风险预测工具在印度人群中使用时,比弗雷明汉风险评分(Framingham risk Score)更准确。弗雷明汉风险评分是全球常用的评估患者心脏病风险的评分系统之一。

荷兰马斯特里赫特大学医学中心的心脏血管中心已经在一项长期队列健康研究中验证了这一人工智能设备。位于北方邦勒克瑙的乔治国王医科大学也证实了这一点。一项关于该工具的研究正在进行同行评审,以备发表。

为什么它很重要

根据世界卫生组织的数据,2016年,全球因心血管疾病(如缺血性心脏病和中风)而死亡的1770万人中,印度占了五分之一。一项全球疾病负担研究发现,每10万印度公民中,估计有272人死于心血管疾病,高于全球平均水平的235人。

通过微软Azure,阿波罗医院最新的人工智能工具使医生能够为有风险的个人提供“主动、先发制人和预防性”的护理。这也使他们能够为患者提供“更全面”的建议,对生活方式的改变有具体的见解。

更大的趋势

人们正在进行使用人工智能预测心脏病风险的研究。欧姆龙和京都大学在预测心血管疾病的早期迹象方面,日本的研究人员合作研究了使用人工智能和家庭记录的健康数据。研究人员西澳大利亚大学最近获得了一笔政府拨款,用于开发一种可以通过心脏CT扫描预测冠心病风险的工具。

与此同时,VUNO开发的现有人工智能设备利用血压和心率等主要生命体征分析心脏骤停的潜在风险。的地中海VUNO DeepCARS最近获得了韩国监管部门的批准。

在记录

“虽然确实存在一些预测工具来帮助医生了解患者患心脏病的可能性,但这些工具大多基于西方的数据集,没有考虑到地区风险差异。这影响了它们在印度背景下应用的准确性。阿波罗人工智能驱动的心血管疾病风险工具将改变这一状况,并将预测和预防心脏病的知识和手段交到医生手中。到目前为止,只有阿波罗的医生可以使用这一人工智能工具,我们为将这一工具奉献给美国所有的医生感到骄傲,”阿波罗医院集团主席Prathap C. Reddy博士说。

主题:
人工智能
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