
资料来源:健康数据发现实验室
香港政府通过InnoHK提供了1700万港元(210万美元),用于在悉尼建立一个全球健康人工智能和机器人数据研究实验室。
该中心是健康数据发现实验室(D24H)的一部分,该实验室是由香港大学与悉尼大学、伦敦大学学院和伦敦卫生和热带医学院合作领导的一个联合项目。
这是什么
D24H隶属于InnoHK的人工智能和机器人集群,该集群“整理和管理海量、独特的数据资源,并开发新的深度、前沿分析”,以保护全球公共健康,并通过精准医疗提升个人医疗。
为什么它很重要
悉尼中心将开发处理生物医学数据的工具和新的计算方法,以解决传染病风险预测方面的主要问题。这项使用生物医学数据和基于组学的生物信息学的研究将由该中心的负责人杨珍教授(Jean Yang)领导。
她还将与查尔斯·帕金斯中心(Charles Perkins Centre)的斯蒂芬·辛普森(Stephen Simpson)教授合作,该中心重点研究组学对饮食、锻炼和睡眠的反应。组学是对生物标志物的集体研究,以了解生物体的结构、功能和动力学。
另一个项目将开发元基因组学技术——同时对生物样本中所有生物体的遗传物质进行排序的过程——以帮助识别动物和人类中可能导致疾病爆发的微生物,并构建软件来快速分析这些数据。
科学、医学和健康学院的爱德华·霍尔姆斯教授说:“这个项目将使我们能够开发出新的方法,对[元基因组学]数据进行分类,快速而准确地产生有意义的信息,以识别新出现的病原体。”
更大的趋势
本周,香港中文大学也在InnoHK下成立了六个中心,涵盖健康、生物医学、机器人和人工智能等领域。
与此同时,在新加坡,SingHealth和Singapore Innovate将在三年内合作开发和采用人工智能和其他新兴技术,以提高诊断、治疗、医疗保健服务和临床结果。他们将专注于三个主要领域:提升人工智能思想领导力,支持健康和生物医学科学初创企业的发展,以及为健康创新建立人才库。