作为Brookings机构的治理研究副总裁兼董事，达雷尔M.West在技术创新中心的高级研究员们花了很多时间思考政策和新兴科技的十字路口。

在他的新书中，转折点:人工智能时代的政策制定，与他的布鲁克斯总统约翰罗伦共同撰写，西方看着一些不同的AI用例 - “从自动驾驶汽车到电子商务算法，似乎知道你在做之前要买什么” - 和评估他们未来所领导的地方，以及如何通过今天所作的政策决定来塑造。

关键的挑战——尤其是在患者安全是首要关切的医疗保健领域——是设计监管护栏，最大限度地发挥人工智能和机器学习的好处，最大限度地减少它们潜在的危险缺点。

在这本书中，西部和艾伦提供了一系列建议 - 借口政府监督，在联邦机构创造新的专业咨询委员会，第三方审计，以嗅出算法偏见等。

在即将到来的Hemss Machine Learning＆Ai进行医疗活动，西部将提供一个题为“最新的监管机器学习和AI在医疗保健的机器学习和AI”的演示文稿，其中他将探讨潜在的新政策转变人工智能的临床用途：算法偏见，远程患者监控，患者安全性，健身跟踪器等等。他会讨论他们对IT领导，医生和患者的意义。

为了预览活动，西最近回答了医疗保健IT新闻的一些问题。欧宝娱乐是黑平台

问：你的书标题为转折点。你能说几句关于让这一刻在人工智能政策中独特的几句话吗？

一个。AI是我们时代的变革技术。它正在许多不同的领域部署，并改变人们如何沟通，工作和学习。它提供了许多好处，但也造成了很大的风险。

问:在不久的将来，医疗人工智能的供应商和技术开发人员应该关注或准备哪些潜在或即将出台的法规?

一个。从健身跟踪器和远程监控设备到AI算法和数据分析，有很多新的应用程序。消费设备可能不会有多大的调控，但将有任何具有人类伤害潜力的应用程序监督。由于卫生提供者雇用的临床决策支持系统，可能存在不准确的血压或血糖水平读数的装置可能是有风险的。

问：当他们试图用这些快速发展的技术努力努力努力，有什么大挑战？联邦机构是否取决于任务？

一个。政策制定者面临的最大问题是聘用具有技术专长的员工。政府的监督总是滞后于技术创新，公共部门在聘用有技术技能的人方面很难有竞争力，因为这些人在私营部门可以赚取高额工资。私营企业是如何融入这里的?是否应该就某些领域的自我监管达成共识?

问：AI最潜力的医疗保健中有哪些用例？

一个。有一些算法可以读取x光片和ct扫描，具有很高的准确性，这将对放射科医生产生重大影响。有许多消费设备可以记录生命体征，测试各种医疗状况，并收集医疗状况的数据。未来很可能是信息丰富的。

问：有些领域可能有关您的关于，需要更严格的监管？

一个。AI应用程序肯定需要更大的监督，以确保算法符合人类价值观并保护个人隐私。由于不完整或不足的数据而导致不公平或有偏见的决定的风险。

问:根据你的书的描述，“近期的政策决定可能会决定技术走向乌托邦还是反乌托邦。”医疗保健行业面临的最大选择是什么?

一个。一个重大的选择涉及促进医疗创新和保护个人隐私之间的平衡。数字应用程序生成大量数据，关于谁拥有这些信息以及如何使用这些数据，存在一些有趣的问题。

Darrell West将在HIMSS虚拟医疗保健机器学习和人工智能会议上就监管发展进行更多讨论。该剧将于美国东部时间12月15日(周三)晚上11:05-11:30播出。